Phenotypic techniques and applications in fruit trees: a review
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- 植物表型数据对灌溉管理、病害防治和产量提高有重要意义。
- 传统表型监测方法具有破坏性且耗时，引进最新的快速、无损、非接触技术是迫切所需。
- 当前常用的表型研究技术：可见光-近红外（VIS-NIR）光谱、数码摄影（digital photography）、多光谱（multispectral）、高光谱（hyperspectral ）、热成像（thermal imaging）、测距（Lidar）。
- 应用方向为：植株结构参数、颜色（pigment）、养分含量（nutrient contents）、水分胁迫（water stress）、果实参数、病害检测。
表型信息
植物表型描述了植物特征的表达。具体可以分为一下5类内容：
- 结构参数：树冠体积、直径、树高、叶面积、叶面指数
- 颜色与养分：叶绿素含量、花青素含量、养分含量
- 水分胁迫：茎水势、气孔导度、树冠温度
- 果实参数：重量、可溶性固形物、可滴定酸度
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